Flow Metrics

Due Date Histogram

Vos équipes tiennent-elles leurs engagements ? La réponse en un coup d'œil.

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Qu'est-ce que le Due Date Histogram ?

Le Due Date Histogram vous permet de visualiser la performance de livraison de vos équipes par rapport aux dates d'échéance. Il affiche la distribution de vos tickets selon leur écart avec la due date : livrés en avance, à temps ou en retard. Fini les impressions subjectives sur le respect des engagements : vous mesurez objectivement votre fiabilité de livraison.

Pourquoi l’utiliser ?

  • Mesurer objectivement le taux de respect des dates d’échéance de vos équipes.
  • Identifier les patterns de retard récurrents et leur amplitude.
  • Alimenter vos rétrospectives avec des données concrètes sur la prévisibilité.
  • Renforcer la confiance de vos parties prenantes en rendant visible votre fiabilité de livraison.

Comment l'exploiter ?

Distribution des écarts

Visualisez la répartition de vos tickets selon le nombre de jours d’avance ou de retard par rapport à la due date. L’histogramme révèle immédiatement si votre équipe livre majoritairement en avance, à temps ou en retard — et avec quelle amplitude.

 

Segmentation par dimension

Filtrez par type de demande, priorité, composant ou assigné pour identifier où se concentrent les retards. Exemple : vos bugs sont-ils livrés à temps tandis que vos features dérapent systématiquement ? Les possibilités d’investigation sont illimitées.

 

Suivi de tendance

Comparez vos distributions sur différentes périodes pour mesurer l’évolution de votre prévisibilité. Un histogramme qui se resserre autour de zéro au fil du temps est le signe d’une équipe qui améliore sa capacité à tenir ses engagements.

3 choses à surveiller

Les points clés d'analyse

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Qualité des due dates saisies

Un Due Date Histogram n’a de valeur que si les dates d’échéance sont renseignées et réalistes. Des due dates arbitraires ou systématiquement absentes fausseront l’analyse. Assurez-vous que vos équipes utilisent ce champ de manière rigoureuse et cohérente.
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Distinction entre types de demandes

Tous les tickets n’ont pas la même criticité vis-à-vis de leur échéance. Un retard sur un bug bloquant n’a pas le même impact qu’un retard sur une amélioration mineure. Segmentez vos analyses pour comparer ce qui est comparable.
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Contexte de la période analysée

Une période avec un pic de retards peut refléter un événement ponctuel (migration technique, congés, changement d’équipe) plutôt qu’un problème systémique. Croisez toujours l’histogramme avec le contexte opérationnel pour des conclusions fiables.

Alice donne du sens à vos échéances

Alice, l’IA Flow Analytics Pro, ne se contente pas d’afficher votre Due Date Histogram : elle l’interprète. Elle détecte automatiquement les patterns de retard, identifie les segments les plus impactés et évalue l’évolution de votre fiabilité de livraison. Elle met en lumière les dimensions qui concentrent les écarts et suggère des axes d’amélioration concrets.