DORA Metrics

Mean Time to Recovery (MTTR)

En combien de temps retrouvez-vous un service normal ?

Qu'est-ce que le Mean Time to Recovery ?

Le Mean Time to Recovery mesure le temps moyen nécessaire pour restaurer le service après un incident en production. C'est le quatrième indicateur DORA qui évalue la résilience de votre équipe. Un MTTR court signifie que l'équipe détecte, diagnostique et résout rapidement les problèmes. Un MTTR long expose vos utilisateurs à des interruptions prolongées.

Pourquoi l’utiliser ?

Mesurer la réactivité de votre équipe face aux incidents de production.
Évaluer l’efficacité de vos processus de détection, diagnostic et résolution.
Identifier si vos investissements en observabilité et automatisation portent leurs fruits.
Rassurer les parties prenantes sur votre capacité à minimiser l’impact des incidents.

Méthode de Calcul

Le MTTR est calculé en mesurant le temps moyen entre la détection d’un incident et la restauration complète du service.

MTTR = Moyenne(Date de résolution - Date de détection de l'incident)

Benchmarks DORA

Elite : Moins d’une heure
High : Moins d’un jour
Medium : Entre un jour et une semaine
Low : Plus d’une semaine

Les patterns courants observés

Récupération rapide et constante

Le MTTR reste bas et régulier. L’équipe dispose d’outils de monitoring efficaces, de runbooks clairs et de procédures de rollback éprouvées. Les incidents sont traités avec méthode et rapidité.

Temps de récupération en hausse

Le MTTR s’allonge progressivement. Cela peut révéler une complexité croissante du système, un manque d’observabilité, des connaissances concentrées sur quelques personnes (bus factor), ou des procédures de résolution inadaptées à l’échelle actuelle.

Forte variabilité

Certains incidents sont résolus en minutes, d’autres en jours. Cette dispersion signale des niveaux de préparation inégaux selon le type d’incident. Les résolutions rapides reposent probablement sur de l’automatisation, tandis que les longues mobilisent du diagnostic manuel.

Comment s'améliorer ?

Temps de détection vs. temps de résolution

Où se concentre le MTTR : dans la détection ou dans la correction ? Si l’équipe met longtemps à savoir qu’il y a un problème, c’est l’observabilité qu’il faut renforcer. Si elle détecte vite mais corrige lentement, ce sont les procédures de résolution et le tooling qui sont en cause.

Fréquence des incidents récurrents

Les mêmes types d’incidents reviennent-ils régulièrement ? Un MTTR faible ne suffit pas si l’équipe éteint les mêmes feux en boucle. La récurrence signale des causes racines non traitées qui méritent un investissement structurel.

Alice renforce votre résilience

Alice, l’IA Flow Analytics Pro, analyse chaque incident pour décomposer votre MTTR en phases : détection, diagnostic, correction et validation. Elle identifie les types d’incidents qui prennent le plus de temps à résoudre et détecte les patterns de récurrence. Alice corrèle le MTTR avec le Change Failure Rate pour évaluer si les incidents sont liés aux déploiements ou à d’autres facteurs. Elle vous alerte en cas de dégradation de votre temps de récupération et suggère les investissements les plus impactants — observabilité, automatisation ou documentation — pour renforcer votre résilience.